目标与准备
在这一章中，我们将为我们私有的iVX应用配置负载均衡与弹性伸缩服务。其作用是当应用访问量过高时，一台服务器无法满足需求，需要更多的服务器来处理高并发的计算请求。
负载均衡与弹性伸缩，是两个需要搭配在一起使用的服务，其中，负载均衡负责在前端接收服务请求，并分发给弹性伸缩组中的后台服务器；弹性伸缩组，负责根据预先指定的规则，监控组中的服务器负载过高时，自动扩展新的服务器，并在负载下降时，释放多余的服务器，以节省成本。其结构大致如下图所示：
最后，要使用自动拓展的服务器架构，我们除了需要完成基础的裸机部署之外，还需要将文件和数据库都进行云端部署，否则，如果将文件和数据库部署在计算服务器上，会导致由弹性伸缩自动创建出来的服务器，无法访问到存储在原始服务器上的文件和数据库。因此，这一章的内容需要依赖之前的单机部署、OSS以及RDS章节，但由于负载均衡会自动承担反向代理的工作，因此并不需要我们自行部署nginx反向代理。
创建负载均衡
首先，我们找到阿里云的负载均衡（SLB）服务，并创建一个实例。创建实例时，不需要额外的配置，只需要注意实例所在区域，要和我们的云服务器所在地域一致即可。
实例创建完成之后，我们通过配置入口开始配置：
1、第一步：选择负载均衡外部访问的协议与端口
443是https的默认端口，如果我们需要额外支持http的访问，可以再添加一个http的监听，http的默认监听端口是80。一个负载均衡，支持添加多个监听端口。
2、第二步：选择证书
https协议，需要一个证书。在这里，由于我们将使用负载均衡作为服务请求的前端，因此，之前在服务器上免费生成的证书就不适用了，需要额外配置证书。在这里，我们需要先在阿里云的SSL证书服务，申请一个证书，然后在这里选择申请好的证书。通常，单域名的证书都有免费版本可以申请，阿里云的证书申请请见相关文档，在这里我们就不重复说明了。
3、配置后端服务器
在这一步中，我们将配置负载均衡后端负责执行计算任务的服务器。我们选择默认服务器组，然后在“继续添加”入口中，可以选择到之前我们已经配置好的服务器。
选择好服务器之后，我们填写我们的服务端口，我们之前配置的是9900；权重默认为100，因为当前只有一个服务器。
4、完成配置
之后，我们还需要选择是否开启健康检查。健康检查，是负载均衡在新加入服务器之后，检查是否正常运行，仅对正常运行的服务器才发送服务请求。我们保留默认打开选项即可。选择下一步，配置完成后，可以看到这个确认界面：
配置域名
负载均衡创建完成后，我们可以在管理界面查看到它的公网IP：
接下来，我们需要在DNS服务中，将之前绑定了证书的域名，指向这个IP。在这个教学中，我们用了一个测试域名 wintest.ih5school.cn。完成域名解析，我们就可以通过这个域名访问到我们的应用了：
https://wintest.ih5school.cn/Q&A （由于这个只是一个教学用的测试应用，您查看这个文档的时候，这个服务不一定能够正常访问。）
这个访问路径，是通过阿里云的负载均衡服务，而不是直接连接到我们的服务器。
配置弹性伸缩
接下来，我们来接入弹性伸缩服务。首先，找到阿里云的弹性伸缩服务（auto scaling），并选择创建一个伸缩组：
在这里，由于我们已经配置好了一个服务器，因此，可以直接选择通过已有的ECS创建，将我们已配置完成的服务器作为一个模板。
开始创建之后，有几个要点需要注意：
1、选择模板实例
配置来源选择已有实例，然后选我们之前配置好的服务器：
2、设置最大最小实例数
我们需要制定这个弹性伸缩组，最大和最小的实例数，最小实例，填写1即可。
3、选择关联的负载均衡与RDS
最后，我们需要选择这个弹性伸缩组关联的负载均衡与RDS。关联负载均衡之后，这个弹性伸缩组就会自动接入负载均衡，管理其后端服务器了。关联RDS实例的目的，是因为RDS实例需要设置访问白名单，关联之后，弹性伸缩组在扩展服务器时，会自动去RDS中登记新的服务器，确保新的服务器可以顺利访问RDS。
配置完成后，我们的服务器就可以弹性伸缩了。当弹性伸缩条件满足时，我们会在负载均衡的后端服务器组中，看到自动创建出来的服务器：
除了以上基本配置，弹性伸缩还可以配置更加详细的伸缩策略，包括冷却时间，触发伸缩的条件等等，具体可以参考阿里云的相关文档说明。
弹性伸缩的局限性
以上，我们已经完成了弹性伸缩计算服务的配置，尽管这个服务架构，支持在高并发时自动添加服务器资源，但其依旧有一些局限性：
- 弹性伸缩需要时间：弹性伸缩服务器资源并不是瞬间完成的，其通常需要完成资源监听-》创建实例-》健康检测-》服务登记这些步骤，因此通常需要几分钟的时间，因此，当我们有瞬间大流量的时候，这个伸缩可能会来不及响应，建议针对大型现场活动，提前调高弹性伸缩组的最小服务器个数，以预备瞬发的大流量；
- 弹性伸缩的只是计算服务器，而不是数据库：这一点需要大家额外注意，由于大多数数据库服务是无法弹性伸缩的，比如阿里云的RDS服务，因此，尽管前端的运算服务器可以弹性伸缩，但数据库访问依旧是我们应用处理的瓶颈。针对这个问题，我们可以预备更大的RDS资源，或使用polarDB等伸缩性能更好的数据库，针对大规模高兵发的应用场景，必须提前对数据库性能做好压测。
