该功能暂时仅针对系统整体部署企业用户开放
功能概述
ES数据库，即elastic search数据库，是一种专门用来做全文搜索的分布式数据库，也是当前市面上同类数据库中使用最广的一个数据库软件。其主要功能是将数据进行分词索引，并当用户输入一个查询语句时，对查询语句进行分词，在现有的数据分词库中进行匹配查询，并返回匹配程度最高的数据记录。因此，和普通的mysql数据库（在ivx中，底层可以对接mysql、mariaDB、postgresql、sqlserver等，我们在这里统称mysql数据库）不同，我们可以利用ES数据库来实现全文搜索，模糊查询等等功能，ES的分词索引与分布式计算结构，可以非常快速的对用户的查询进行返回，而不是像普通的mysql数据库那样需要用“包含”这种效率极低的数据遍历查询。
由于ES数据库在设计时的目的就是做全文搜索，因此其底层实现和mysql数据库有很大的不同，我们在这里简要列举一下，请大家根据具体的使用场景来决定使用哪一种数据库（或结合使用两种数据库）：
- ES数据库，使用了反向索引系统（下一节中我们将详细介绍），因此，其对数据的存储的消耗以及计算服务的消耗会相对mysql数据库明显的增加，因此，我们尽量不要将大段大段的文本存入ES数据库并进行分词索引，而是仅将重要关键的信息进行分词索引；
- ES数据库不支持事务，因此，我们的核心业务逻辑，还是要依赖mysql数据库，仅仅是将全文搜索的部分，使用ES数据库。我们可以通过数据ID进行关联，用ES数据库找到相应的数据ID之后，再从mysql数据库中进行输出/更新等操作；
- ES数据库不支持联合索引；
- ES数据库，也支持添加的索引的纯数据类型的字段，同时，也支持所有筛选、排序操作，和mysql数据库一致，因此，如果我们只是存储一些文章、商品附加信息等数据，可以仅使用ES数据库实现。
- 由于ES数据库需要对数据进行“分词预处理”，因此，iVX编辑器中暂时不支持批量导入ES数据，因为其后台计算消耗可能过大，且中途可能出现错误。
反向索引的原理
ES数据库的核心原理就是反向索引（inverted index），其操作即把数据库里的某个字段里的文本信息，进行分词，然后该字段中的所有数据的分词，统一标记。比如，我们有一个字段叫“菜品名称”，里面有3条数据：
- 数据1：牛肉粉丝煲
- 数据2：海鲜粉丝煲
- 数据3：牛肉芝士披萨
由于我们给这个“菜品名称”字段添加了分词索引，ES数据库会分别针对每一条数据，进行分词，分词的结果大概是这样：
- 数据1：牛肉（0），粉丝（1），煲（2）
- 数据2：海鲜（0），粉丝（1），煲（2）
- 数据3：牛肉（0），芝士（1），披萨（2）
分词索引，除了会记录每条数据的分词，还会记录这些词的位置，用来做之后一些高级的搜索，比如，我们可以指定搜索时，两个分词必须连在一起。
分词完毕后，这个数据库就可以处理用户的搜索请求了，比如，当用户要求查询 “牛肉披萨”时，系统会先将其分词为“牛肉”和“披萨”，然后在每条数据记录里查询，会得到这个结果：
在以上例子中，数据1中有一个分词命中，数据2没有命中，数据3有两个分词命中，因此，在默认的查询条件下，ES会返回数据3和数据1，数据3会排在数据1的前面，因为其的匹配度更高。
以上，只是一个非常简单的例子，仅用来说明ES的搜索原理。在具体的实现中，ES的搜索匹配算法要复杂很多，也可以添加额外的筛选和排序条件，我们在之后的章节中会专门来讲。
添加与设置字段
接下来，我们来正式开始使用iVX中的ES数据库组件。首先，我们添加一个ES数据库，添加的方法和mysql数据库完全一致，也根据数据库的操作权限范围，分为案例级别的数据库、组应用级别的数据库以及账号/企业级别的数据库。
添加ES数据库之后，我们选中它，可以看到和mysql数据库类似的界面，然后，我们选择添加字段：
添加字段时，除了选择字段类型与设置字段名称，我们还需要选择索引的类型。这个就是ES数据库和mysql数据库最大的区别之一了，在mysql数据库中，索引和数据是相对分离的，因此，我们在一个单独的索引面板来设置索引，且设置之后，可以添加和调整；但对于ES数据库，数据和索引其实是一体的，我们在上一节反向索引的原理中已经了解到，每场次新插入数据，如果该字段设置了分词索引，则插入的数据会自动根据当前分词索引进行分词拆分，因此，最终数据存储的方式，和索引的方式是密切相关的。换一句话来说，在ES数据库中，索引和数据是一体的，而在mysql数据库中，索引和数据是相对独立的。
因此，在ES数据库中，如果我们修改了索引的方式，比如，之前是中文分词，现在改成英文分词，那需要对整个表中的数据进行重新拆分处理，即“全表重新索引”（reindex）这个操作的成本非常高，且在重新索引的过程中，ES数据库会出现数据不一致的情况。因此，在iVX中，我们没有提供修改索引的功能，建议大家在设置索引时就确认好当前字段的索引类型，万一一定要要修改索引方法，可以删除字段之后重新添加。
接下来，我们来详细说明一下字段设置中4个索引选项的意义：
- 无索引：并不是索引的字段都需要添加索引，ES数据库也可以存储一些不需要作为搜索条件的信息，比如，商品的图片，候选人的视频等等，这些信息不是文本信息，无法作为搜索条件，但它们可以作为附加信息存储在ES数据库中，当我们搜索其他索引自动时，返回额外的信息。无索引的字段，可以在创建之后再添加索引，只需要点击字段名称添加即可：
- 中文分词与英文分词：这两个都是分词索引，即ES数据库的“精髓”，会自动针对所有该字段下的数据，进行分词存储。中文分词和英文分词，只是两个不同的分词器，建议针对两种语言的数据来选择。注意，只有文本类型的字段，才能选择分词索引，且分词索引一旦选择之后，就无法再修改了。
- 精确索引：精确索引，类似是mysql数据库中的索引，这种索引，除了文本类型的字段，其他类型的字段也可以设置。精确索引的字段，系统不会对内部数据进行分词，而是针对完整的数据内容进行索引，主要用来做筛选、排序操作。比如，我们可以为一个数值字段“价格”添加精确索引，在用户搜索某个商品时，针对商品名称进行全文搜索，但额外添加一个价格区间的筛选条件，仅返回在指定价格区间内的数据。注意，在ES数据库中，没有添加精确索引的字段，是无法作为筛选/排序条件的，这个和mysql数据库不同，mysql数据库中，即使没有索引，也可以针对某个字段进行筛选，只是没有索引时筛选会相对有索引时慢而已，但ES数据库是无法对没有索引的字段进行筛选的。最后，再次强调一下，和分词索引一样，一旦添加了精确索引，就无法再修改索引类型了。
添加数据
如上文所说，iVX目前不支持直接向ES数据库中批量导入数据，因此，我们目前有两种方法可以向ES数据库中添加数据，一是直接在编辑器里添加，这个操作和mysql数据库完全一致，二是在运行时通过ES数据库的“提交”与“提交多条数据”动作来添加数据：
两个动作的使用方法和mysql数据库基本一致，提交多条数据，也是限制为1000条以内。但ES数据库的提交有一个地方与mysql不一样，即我们在提交的时候可以指定数据ID。比如，我们新建了一个ES数据库，有以下字段：
当我们选择提交动作的时候，可以发现数据ID也是可以指定的：
在mysql数据库中，我们只能向自定义字段中提交数据，因为数据ID是一个自增的数值。而ES数据库，我们可以选择在提交数据时，指定数据ID。利用这个功能，我们可以把ES数据库和mysql数据库进行关联，即同时使用mysql数据库和ES数据库的时候，我们可以先向mysql数据库中提交数据，然后利用返回的数据ID，再向ES数据库中提交。这样，当我们用ES数据库进行全文搜索之后，可以直接用返回的数据ID去mysql数据里进行额外的业务操作。
当然，如果我们不填数据ID，系统会自动生成。注意，系统自动生成的数据ID默认是一个独立唯一的字符串：
最后，尽管我们可以在提交数据时指定数据ID，但无法修改已经提交的数据ID，因此在更新操作时，无法选择数据ID作为更新字段。
全文搜索
进行全文搜索的范围，只能是在数据库中设置了分词索引的字段上，
全文搜索动作中，搜索内容参数下，输入的就是需要进行全文搜索的内容
在高级搜索条件下，可以在数据库中所有设置了分词索引的字段进行选择，表示在全文搜索时，是否将此字段纳入全文搜索范围中
权重：此设置影响的只是全文搜索时，匹配的分数，权重越大，相对占比分数越大，在使用相对度进行降序排序时，位置也就越靠前。
筛选条件的用法，和普通mysql数据库搜索的区别在于，只用添加了索引才可被选中
前台对于全文搜索服务的调用，和使用普通mysql数据库搜索时一样，直接将获取到的结果放入对象数组中，就可以在前台通过循环创建进行展示
展示内容中如需高亮提示检索中命中关键词，只需在文本的高亮显示文本属性上，绑定获取到数据的命中词字段
